Strategie di ottimizzazione per la nuova era della ricerca basata su AI

Esplora le nuove frontiere dell'ottimizzazione per motori di ricerca nell'era dell'AI e scopri come adattare le tue strategie.

Problema/scenario

Negli ultimi anni, l’evoluzione della ricerca ha subito un cambiamento radicale grazie all’introduzione di motori di ricerca basati su intelligenza artificiale. I dati mostrano un trend chiaro: il fenomeno dello zero-click search è cresciuto esponenzialmente, con Google AI Mode che raggiunge un tasso del 95% e ChatGPT che varia tra 78-99%. Questo cambiamento ha portato a un crollo del CTR organico, con una diminuzione per la prima posizione dal 28% al 19% (-32%). Aziende come Forbes e Daily Mail hanno visto una diminuzione rispettivamente del -50% e -44% nel traffico, evidenziando l’urgenza di adattare le strategie di ottimizzazione.

Analisi tecnica

La transizione verso i motori di ricerca AI richiede una comprensione approfondita delle differenze tra i foundation models e i modelli di Retrieval-Augmented Generation (RAG). I foundation models si basano su una vasta base di conoscenza pre-addestrata, mentre i modelli RAG combinano la generazione di contenuti con ricerche in tempo reale, migliorando così la pertinenza delle risposte. Le differenze tra piattaforme come ChatGPT, Perplexity e Google AI emergono nei loro meccanismi di citazione e selezione delle fonti, che influenzano in modo significativo il source landscape e i citation patterns.

Framework operativo

Fase 1 – Discovery & foundation

• Mappare ilsource landscapedel settore
• Identificare25-50 prompt chiave
• Testare suChatGPT,Claude,Perplexity, eGoogle AI Mode
• Setup Analytics conGA4utilizzandoregexper bot AI
• Milestone:stabilire una baseline di citazioni rispetto ai competitor

Fase 2 – Optimization & content strategy

• Ristrutturare i contenuti per l’AI-friendliness
• Pubblicare contenuti freschi
• Garantire la presenza cross-platform suWikipedia,Reddit,LinkedIn
• Milestone:contenuti ottimizzati e strategia distribuita

Fase 3 – Assessment

• Metriche da tracciare:brand visibility,website citation,traffico referral,sentiment
• Strumenti da utilizzare:Profound,Ahrefs Brand Radar,Semrush AI toolkit
• Effettuare test manuali in modo sistematico

Fase 4 – Refinement

• Iterare mensilmente sui prompt chiave
• Identificare nuovi competitor emergenti
• Aggiornare contenuti non performanti
• Espandere su temi contraction

Checklist operativa immediata

• ImplementareFAQ con schema markupin ogni pagina importante.
• UtilizzareH1/H2 in forma di domanda.
• Includere unriassunto di 3 frasiall’inizio dell’articolo.
• Verificare l’accessibilità senza JavaScript.
• Controllarerobots.txt: non bloccareGPTBot,Claude-Web,PerplexityBot.
• Aggiornare il profiloLinkedIncon linguaggio chiaro.
• Richiederereview freschesuG2/Capterra.
• Pubblicare suMedium,LinkedIn,Substack.

Prospettive e urgenza

Il tempo per agire è limitato. Le aziende che intraprenderanno azioni tempestive si garantiranno un vantaggio competitivo significativo, mentre quelle che attendono rischiano di rimanere indietro. Con l’evoluzione della ricerca, come evidenziato dal modello di Pay per Crawl di Cloudflare, è essenziale prepararsi ai cambiamenti imminenti.