Come ottimizzare per AEO e ridurre l'impatto del zero-click

Panoramica operativa sull'impatto delle AI search (ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode, Claude) e su come costruire una strategia AEO efficace

Problema e contesto
La ricerca online sta cambiando: risultati link-based lasciano spazio a risposte sintetiche fornite da modelli di linguaggio. Il fenomeno dello “zero-click” sta crescendo rapidamente — test di settore riportano zero-click rate fino al 95% con Google AI Mode e stime tra il 78% e il 99% con ChatGPT — con impatti concreti sul traffico organico.

In alcuni esperimenti la posizione 1 nei risultati organici è passata dal 28% al 19% di CTR (-32%), e anche la posizione 2 ha registrato cali medi dell’ordine del 39%.

Questa transizione non è solo teorica: editori e portali e‑commerce hanno già visto diminuzioni importanti del traffico. Forbes ha segnalato cali fino al 50% in specifici segmenti; il Daily Mail vicino al 44%. In test condotti in Germania, portali di comparazione come Idealo hanno ottenuto solo circa il 2% dei click generati dalle risposte AI. Tradotto: se la tua fonte non è facilmente citabile, rischi di scomparire dalle conversazioni guidate dalle AI.

Analisi tecnica Quando la generazione è supportata da retrieval aggiornato si possono includere citazioni esplicite e link verificabili; senza retrieval si rischia output non ancorati (staleness) o riferimenti generici. Le piattaforme differiscono per:

– Architettura (foundation model puro vs RAG).
Pattern di citazione (frequenza, posizione nella risposta, formato).
Policy e capacità di crawling (quale porzione del web possono consultare e quanto frequentemente).

I fattori che influenzano la selezione delle fonti sono misurabili: autorevolezza percepita, freschezza dei contenuti, struttura dei dati (schema markup), presenza cross‑platform (Wikipedia, profili aziendali, portali verticali). Di conseguenza, la strategia deve puntare non solo al posizionamento nei ranking tradizionali, ma a diventare una fonte facilmente rintracciabile e citabile dagli assistenti AI.

Framework operativo: quattro fasi
Obiettivo generale: aumentare la probabilità che le risposte AI citino il tuo dominio e, quando possibile, trasformare queste citazioni in referral misurabili.

Fase 1 — Discovery & foundation (4 settimane)
Cosa fare:
– Mappare il source landscape: competitor, Wikipedia, portali verticali, dataset pubblici. Documentare autorità, gap tematici e frequenza di citazione.
– Definire 25–50 prompt chiave suddivisi per intent (branded, product, informational, transactional).
– Testare questi prompt su ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Mode; registrare le fonti citate.
– Configurare analytics: GA4 con segmenti per traffico AI e audit tecnico per schema e accessibilità.
Milestone: baseline di citazioni, elenco prompt con output iniziali e report tecnico su markup/accessibilità.

Fase 2 — Optimization & content strategy (8 settimane)
Cosa fare:
– Ristrutturare contenuti: H1/H2 in forma di domanda, riassunto di 3 frasi all’inizio, paragrafi brevi e markup semantico.
– Implementare schema markup (Article, FAQ, Product, HowTo) su pagine core; pubblicare FAQ strutturate.
– Stabilire un piano di freshness: verifica e aggiornamento dei contenuti core in modo regolare (soglia critica oltre cui il rischio di esclusione aumenta).
– Rafforzare presenza cross‑platform: Wikipedia/Wikidata, LinkedIn, Medium, portali verticali.
Strumenti consigliati: Profound, Ahrefs Brand Radar, Semrush AI toolkit.
Milestone: 50% delle pagine prioritarie aggiornate con schema.

Fase 3 — Assessment (continuo, reporting mensile)
Cosa misurare:
– Brand visibility: frequenza di citazione nelle risposte AI.
– Website citation rate: percentuale di risposte AI che riportano il dominio.
– Traffico referral da AI e sentiment delle citazioni.
Attività:
– Report settimanali e mensili con Profound / Ahrefs.
– Test manuali periodici sui 25–50 prompt.
– Analisi dell’età media dei contenuti citati per identificare gap di freschezza.
Milestone: dashboard operativo con baseline e report mensile di citabilità.

Fase 4 — Refinement (iterazione continua)
Cosa fare:
– Aggiornare prompt, testare varianti e tracciare le evoluzioni del citation pattern.
– Monitorare competitor emergenti nel source landscape.
– Rimuovere o aggiornare contenuti non performanti entro 90 giorni; scalare contenuti con traction.
Milestone: riduzione del gap competitivo del 20% nella citation rate entro 3 mesi.

Checklist operativa immediata (azioni da implementare subito)
Sul sito
– FAQ con schema markup su pagine strategiche, concise e orientate a risposte dirette.
– H1/H2 in forma di domanda e riassunto di 3 frasi per i pillar content.
– Verifica del sito senza JavaScript (rendering e crawlability).
– Controllo robots.txt: non bloccare crawler ufficiali come GPTBot, Claude‑Web, PerplexityBot.
– Metadati strutturati per prodotto, recensioni e autori (JSON‑LD con datePublished/dateModified).